Bu Yapay Zeka İş Akışıyla Tasarım İş Aramanızın %90'ını Otomatikleştirin
Bu AI Destekli Sistemle İş Arama Verimliliğinizi Artırın
İş aramak zaman ve emek gerektirir. Bir tasarım portföyü oluşturmaktan bir özgeçmiş hazırlamaya ve mülakatları ve görevleri tamamlamaya kadar, süreç bunaltıcı gelebilir.
Ürün tasarımı alanında iş arıyorum ve yapay zeka ve otomasyonu kullanarak süreci kolaylaştırmanın yollarını düşünüyorum.
Zamandan tasarruf etmek için işleri hızlı ve etkili bir şekilde filtreleyen bir yapay zeka sistemi geliştirdim, bu da verimliliğimi artırdı.
Bu yazımda, kendi işinizi nasıl kurabileceğinizi ve iş arayışınızda zamandan tasarruf etmenizi sağlayacak bir iş planını nasıl oluşturabileceğinizi göstereceğim.
Öncelikle sistemin nasıl çalıştığına bakalım
Sistem iş ilanlarını hızla toplayıp Google E-Tablolar dosyasına yapıştırıyor.
Bir dakikadan kısa bir sürede, ChatGPT kullanarak App Script ile oluşturulmuş özel filtreleri çalıştırıyorum ve bu da ilgi alanlarıma uymayan işleri filtreliyor. Daha sonra, OpenAI'nin API'sini kullanarak kalan iş teklifleri özetleniyor.
Google E-Tablosu dört bölümden oluşmaktadır:
- Yeni İşler : Son zamanlarda kaldırılan iş ilanları.
- İşlemde : Başvurduğum ve yanıt beklediğim işler.
- İlgilenmiyorum : Başvurmaktan vazgeçtiğim işler.
- Reddedilenler : Başvurumu inceleyen ve reddeden işler.
İş başvurusu takip çizelgesi
İşte süreç:
- İş ilanlarını toplar ve bunları bir Google E-Tablolar dosyasına kopyalar.
- Dahili Uygulama Komut Dosyaları, filtrelemenin ilk turunu yönetir.
- ChatGPT iş tanımlarını okur ve analiz eder.
- Teklifleri manuel olarak inceliyorum.
- Sadece tüm filtrelerden geçen işlere başvuruyorum.
Yapay zeka destekli iş arama süreci akış şeması
Bardeen ile iş ilanı web sitesini hurdaya çıkarma ve Google E-Tablolar dosyasına kopyalama
Birden fazla siteden iş ilanları toplayarak başlayın. Amaç, mümkün olduğunca çok teklifi bir Google Sheets dosyasında toplamaktır.
Wellfound ve Glassdoor gibi iş sitelerini ziyaret edin. Uzaktan ürün tasarımcısı pozisyonları gibi ilgilendiğiniz rolleri arayın.
Daha sonra, şirket adı, iş tanımı ve daha fazlası gibi önemli ayrıntıları toplamak için Bardeen'i (tarayıcı görevlerini otomatikleştiren ve web verilerini toplayan bir araç) kullanın .
Bardeen'in ücretsiz sürümü bu görev için yeterlidir. Adım adım bir kılavuz için bu videoyu izleyin . İşlem basit ve öğrenmesi hızlıdır.
İpucu: İş ilanı sayfalarını filtreler uygulanmış şekilde kaydedin; böylece daha sonra yeni teklifleri kolayca kontrol edebilirsiniz.
Hurdaya ayırma işlemi
Google E-Tablolar dosyasındaki bazı betikler, filtrelemenin ilk turunu işler
İş ilanlarını topladıktan sonra, özel filtreler oluşturmak için Google E-Tablolar'da Google Script'i kullanıyorum.
Google Script, Google Workspace uygulamalarını genişleten ve otomatikleştiren bir özelliktir. Kodlama becerisine gerek yoktur. Sadece ChatGPT'den gerekli işlevleri oluşturmasını isteyin.
Google Scripts'i Google E-Tablolar'a ekleme hakkında hızlı bir eğitim için bu videoyu izleyin.
Örneğin, şu komut dosyalarını oluşturmasını istedim:
Uygulanan İşleri Kaldır
Eğer başvurduğum bir iş sayfada görünüyorsa, betik onu siler.
Yinelenen İşleri Kaldır
Bir iş sayfada birden fazla görünüyorsa, betik yineleneni kaldırır (birden fazla sayfadan veri toplarken yaygındır).
Dosyadaki Yinelenen İşleri Kaldır
İlgi duymadığım, başvurmadığım veya reddettiğim işler otomatik olarak silinir. Komut dosyası yeni ve mevcut işler arasında yinelenenleri kontrol ederek yeni listeleri otomatik olarak siler.
İş ilanlarını filtreleme
GPT-40 mini iş tanımını analiz eder ve filtreleme sürecini otomatikleştirir
İlk filtreleri ayarladıktan sonra (App Scripts sayesinde oldukça basitti), gelişmiş bir filtreye ihtiyacım vardı.
Amacım yapay zekanın iş tanımlarını okuması ve bunları belirli parametrelere göre filtrelemesiydi.
Bu süreci Zapier'a benzer bir araç olan Pabbly'yi kullanarak otomatikleştirdim .
İşte nasıl çalıştığı: Google E-Tablolar hücresinde bir kutuyu her işaretlediğimde otomasyon tetiklenir. İş tanımını, ayrıntıları kriterlerime göre analiz eden GPT-40 mini'ye gönderir. Yapay zeka üç temel bilgi parçasını çıkarır:
- Şirketin ne iş yaptığı (bu sayede belirli sektörlerden uzak durabilirim).
- Pozisyonun uzaktan, karma veya yerinde olması.
- İş ilanında maaş bilgisi yer alıyorsa.
Bu, işin uygun olup olmadığına hızlıca karar vermemi sağlar. Örneğin, maaş çok düşükse veya pozisyon uzaktan çalışmayı tercih ettiğimde yerindeyse, tüm açıklamayı okumadan işi "İlgilenmiyorum" sayfama taşıyabilirim.
Kurulum basitti. Önce Google E-Tablolar'ı Pabbly'ye bağladım . Sonra, LLM modeline iş tanımlarını nasıl filtreleyeceğini anlatan bir istem yazdım. En zor kısmı, istemi tam ihtiyaçlarımı karşılayacak şekilde iyileştirmekti. Birkaç yinelemeden sonra doğru yaptım ve şimdi süreç sorunsuz bir şekilde işliyor.
GPT-40 mini iş tanımını analiz eder
Yalnızca tüm filtreleri geçen iş tekliflerine başvuruyorum
Filtrelemeden sonra her işi açar ve detayları gözden geçiririm. İlgimi kaybedersem, "İlgi Duymadım" sayfasına gider. İş uygunsa, başvuruda bulunurum ve "İşlemde" sayfasına taşırım.
Sonuç olarak
Bu blog yazısında, ürün tasarımcıları için iş arama sürecini kolaylaştırmak amacıyla yapay zeka destekli bir iş akışının nasıl oluşturulduğunu gösterdim.
İş akışı, iş ilanlarını toplama, ilgili teklifleri filtreleme ve açıklamaları özetleme gibi görevleri otomatikleştirmek için Bardeen, Google E-Tablolar, Uygulama Komut Dosyaları ve bir LLM modeli (GPT-40 mini) gibi araçları bir araya getiriyor.
İşte nasıl çalıştığı:
İş toplama: Bardeen, Wellfound ve Glassdoor gibi sitelerden iş ilanlarını otomatik olarak toplar.
Filtreleme: Google E-Tablolar ve Uygulama Komut Dosyaları, yinelenenleri ve alakasız işleri filtreler. LLM modeli, iş tanımlarını sektör, çalışma biçimi ve maaş gibi kriterlere göre inceler.
Karar Alma: Filtreleme yaptıktan sonra sadece şartları karşılayan işlere başvuruyorum, böylece zamandan ve emekten tasarruf ediyorum.
Bu süreç iş aramanızı basitleştirir ve doğru pozisyonlara başvurmaya daha hızlı odaklanmanızı sağlar.
👉 BTW, karmaşık veya AI destekli ürünlerde bir sonraki ürün tasarımı rolümü arıyorum. İşe alım yapıyorsanız, e-posta yoluyla bana ulaşmaktan ve LinkedIn'de benimle bağlantı kurmaktan çekinmeyin .
Makaleyi okuduğunuz için teşekkür ederim. Lütfen arkadaşlarınızla veya ekip arkadaşlarınızla paylaşmaktan çekinmeyin ve herhangi bir sorunuz varsa lütfen bana bildirin.
Eğer yazımı beğendiyseniz beni takip etmenizi öneririm , böylece her yazı yazdığımda e-posta ile haberdar olabilirsiniz.
Ayrıca haftada birkaç kez ipuçları paylaştığım Linkedin'den de beni takip edebilirsiniz .
Bu Yapay Zeka İş Akışıyla Tasarım İş Aramanızın %90'ını Otomatikleştirin başlıklı yazı ilk olarak Medium'daki UX Planet'te yayınlandı ve insanlar bu hikayeyi vurgulayarak ve yanıtlayarak sohbete devam ediyor.