Yapay Zeka Tehditleri 'Tamamen Saçmalık' Diyor Meta Kıdemli Araştırmacı, Yapay Zekanın Bir Kediden Daha Aptal Olduğunu Düşünüyor:
Meta kıdemli araştırmacısı Yann LeCun (aynı zamanda New York Üniversitesi'nde profesör) Wall Street Journal'a, yapay zekanın insanlığı tehdit etmesiyle ilgili endişelerin "tamamen saçmalık" olduğunu söyledi. Mayıs ayında ayrılan bir OpenAI araştırmacısı ultra zeki yapay zekayı nasıl kontrol edeceğini öğrenmenin gerekliliğinden bahsettiğinde, LeCun atıldı. "Bana öyle geliyor ki, 'bizden çok daha akıllı yapay zeka sistemlerini nasıl kontrol edeceğimizi acilen bulmadan önce' bir ev kedisinden daha akıllı bir sistem için bir tasarıma dair ipuçlarına sahip olmamız gerekiyor," diye X'e yanıt verdi. Kedi metaforunu seviyor. Sonuçta, kedigiller fiziksel dünyanın zihinsel bir modeline, kalıcı bir hafızaya, biraz akıl yürütme yeteneğine ve planlama kapasitesine sahipler, diyor. Bu özelliklerin hiçbiri, Meta'nın kendisi tarafından yapılanlar da dahil olmak üzere, günümüzün "sınır" yapay zekalarında mevcut değil. LeCun, Geoffrey Hinton ve Hoshua Bengio ile Turing Ödülü'nü paylaştı (LeCun'un haklı olmasını umuyor ancak "Kamuoyunu ve demokrasiyi korumak için bunu şirketler arasındaki rekabete ve kar amacına bırakmamamız gerektiğini düşünüyorum. Bu yüzden hükümetlerin dahil olması gerektiğini düşünüyorum" diye ekliyor.) Ancak LeCun, yapay zekanın çok güçlü bir araç olduğuna hâlâ inanıyor — Meta yapay genel zeka arayışına katılmış olsa bile: Röportajımız boyunca, yapay zekanın Meta'da nasıl muazzam bir önem kazandığına ve ölçeğini ve gelirini şu anda yaklaşık 1,5 trilyon dolar değerinde olduğu noktaya nasıl taşıdığına dair birçok örnek veriyor. Yapay zeka, Meta'da gerçek zamanlı çeviriden içerik denetimine kadar her şeyin ayrılmaz bir parçasıdır ve FAIR olarak bilinen Temel Yapay Zeka Araştırma ekibine ek olarak, büyük dil modellerinin her zamankinden daha iyi versiyonlarını takip eden GenAI adlı ürün odaklı bir yapay zeka grubuna sahiptir. "Meta üzerindeki etki gerçekten muazzam oldu" diyor. Aynı zamanda, günümüzün yapay zekalarının anlamlı bir anlamda zeki olmadığına ikna olmuş durumda — ve özellikle yapay zeka girişimlerinde olmak üzere alandaki birçok başkası, son gelişmeleri onun saçma bulduğu şekillerde yorumlamaya hazır... OpenAI'den Sam Altman geçen ay "birkaç bin gün içinde..." Yapay Genel Zeka'ya sahip olabileceğimizi söyledi. Ancak bu kadar yetenekli bir yapay zeka yaratmanın kolayca on yıllar alabileceğini söylüyor [LeCun] — ve günümüzün baskın yaklaşımı bizi oraya götürmeyecek... Bahsi, temelde farklı bir şekilde çalışan yapay zekalar üzerinde yapılan araştırmaların bizi insan seviyesinde zekaya götüreceği yönünde. Bu varsayımsal gelecekteki yapay zekalar birçok form alabilir, ancak FAIR'de gerçek dünyadan videoları sindirmek için yapılan çalışmalar şu anda LeCun'u heyecanlandıran projeler arasında. Fikir, bir bebek hayvanın yaptığına benzer şekilde öğrenen modeller yaratmak, aldığı görsel bilgilerden bir dünya modeli oluşturmaktır. Buna karşılık, günümüzün AI modelleri "aslında sadece bir metindeki bir sonraki kelimeyi tahmin ediyor, diyor... Ve muazzam hafıza kapasiteleri nedeniyle, akıl yürütüyor gibi görünebilirler,Oysa aslında onlar sadece daha önceden eğitildikleri bilgileri tekrarlıyorlar."Hikayenin devamını Slashdot'ta okuyabilirsiniz.
